Generation of monoclonal antibodies against foot‐and‐mouth disease virus <scp>SAT</scp> 2 and the development of a lateral flow strip test for virus detection
Notice bibliographique
Résumé
Foot-and-mouth disease (FMD) remains a major economic concern for the livestock productivity in many developing countries and a continued threat to countries that are disease free because of its potential devastating impact on agricultural, food chain and tourism sectors. FMD virus (FMDV) is recognized as having seven serotypes: O, A, C, Asia 1, South African Territories (SAT) 1, 2, 3 and multiple subtypes within each serotype. FMD outbreaks due to SAT 2 have been reported in many African countries. The development of a rapid and easily performed test for FMD detection is critical for controlling FMD outbreaks and containing its spread. The present project developed a lateral flow immunochromatographic (LFI) strip test for the rapid detection of FMDV SAT 2. A panel of monoclonal antibodies (mAbs) against FMDV serotype SAT 2 was produced and characterized. One mAb (#10) was selected as the capture mAb because it reacted to all 23 SAT 2 isolates archived at the National Center for Foreign Animal Disease. The LFI strip test was developed using biotin-conjugated mAb #10, and the colloid gold-conjugated FMDV serotype-independent mAb as the detection mAb. A generic Rapid Assay Device (gRAD) with one test line and a control line was used for the test. The LFI strip test detected all 23 tested SAT 2 isolates and recent outbreak strains. The results indicated that the diagnostic specificity and sensitivity of the LFI strip test were greater than the double antibody sandwich (DAS) DAS ELISA. The ability of the LFI strip test to produce rapid diagnostic results will be useful for early on-site diagnosis during FMD outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».