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Enregistrement W2891756249

Exploring Job Satisfaction of IT Workers in Taiwan, Japan, and China: The Role of Employee Demographics, Job Demographics, and Uncertainty Avoidance

2020· article· en· W2891756249 sur OpenAlexaff
Benjamin Yeo, Alexander Serenko, Prashant Palvia, Osam Sato, Hiroshi Sasaki, Jie Yu, Yue Guo

Notice bibliographique

RevueResearch Portal (King's College London) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJob satisfactionChinaJob attitudeDemographicsContext (archaeology)Job performancePersonnel psychologyJob designPsychologyBusinessDemographic economicsApplied psychologySocial psychologyDemographyGeographyEconomicsSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to explore the drivers of job satisfaction among IT workers in the East Asian context, particularly in Taiwan, Japan, and China. Using data collected from IT workers, decision tree analysis was employed to identify the predictors of job satisfaction. Results indicate that the level of education has no effect on job satisfaction. In Taiwan and Japan, higher uncertainty avoidance results in higher job satisfaction, and more experienced IT workers appear to be less satisfied. As Taiwanese and Japanese IT workers get older, they are likely to hold senior positions, spend more time on the job, and become increasingly dissatisfied with their jobs. The effect of uncertainty avoidance is less clear in China. The job role and industry matter only in China. Thus, management efforts to enhance job satisfaction among IT workers in China may be tailored towards specific industries and job roles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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