Impact of Vertebral Fractures and Glucocorticoid Exposure on Height Deficits in Children During Treatment of Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess the effect of vertebral fractures (VF) and glucocorticoid (GC) exposure on height deficits in children during treatment of acute lymphoblastic leukemia (ALL). Methods: Children with ALL treated without cranial radiation therapy (n = 160; median age, 5.1 years; 58.1% male) were followed prospectively for 6 years. Spinal deformity index (SDI) was used to quantify VF status. Results: Baseline height z score ± SD was 0.3 ± 1.2. It fell by 0.5 ± 0.4 in the first 6 months for boys and by 0.4 ± 0.4 in the first 12 months for girls (P < 0.01 for both) and then subsequently recovered. The prevalence of VF peaked at 1 year (17.6%). Among those with VF, median SDI rose from 2 [interquartile range (IQR): 1, 7] at baseline to 8 (IQR: 1, 8) at 1 year. A mixed model for repeated measures showed that height z score declined by 0.13 (95% CI: 0.02 to 0.24; P = 0.02) for each 5-unit increase in SDI during the previous 12 months. Every 10 mg/m2 increase in average daily GC dose (prednisone equivalent) in the previous 12 months was associated with a height z score decrement of 0.26 (95% CI: 0.20 to 0.32; P < 0.01). Conclusions: GC likely plays a major role in the observed height decline during therapy for ALL. Because only a minority of children had VF, fractures could not have contributed significantly to the height deficit in the entire cohort but may have been important among the subset with VF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».