Patterns of futile care for comorbidities in colorectal cancer patients near the end of life.
Notice bibliographique
Résumé
e18242 Background: Futile care includes interventions that no longer provide benefit, may cause significant harm, and/or lack sufficient utility to justify the required resources. Cancer care such as chemotherapy use has been shown to be overly aggressive near the end of life. We hypothesized that futile care for non-cancer comorbidities in terminal colorectal cancer (CRC) patients may also be prevalent and associated with specific clinical factors. Methods: We constructed a large retrospective cohort of decedents aged ≥18 years who were diagnosed with CRC during 2008-2012 and who died by the end of 2013. We analyzed population-based data through linked provincial files with information on cancer management, pharmacy records, hospital discharges, and vital statistics. We defined endpoints for futile care as ≥1 hospitalization and/or ≥1 prescription for statins, dihydropyridine calcium channel blockers (CCBs), or acid suppressants within 2 months preceding death. Different time points were used in sensitivity analyses. Results: We included 2,530 patients. Median age at CRC diagnosis and death was 70 (IQR 61-79) and 72 (IQR 62-80) years, respectively. Among them, 59% were men, 66% had colon cancer, and 87% were diagnosed with advance disease. Median time from diagnosis to death was 452 (IQR 201-800) days. In terms of futile care, 4.7% had hospitalizations, 8.7% received statins, 6.8% received CCBs, and 38.2% received acid suppressants within 2 months prior to death. In multivariate analyses, there were no clear associations between demographics and hospitalizations. With respect to medication use, advanced age was correlated with increased use of statins (OR 2.235, 95%CI 1.469-3.401, p < 0.001) and CCBs (OR 2.039, 95%CI 1.304-3.190, p = 0.002), but inversely associated with use of acid suppressants (OR 0.750, 95%CI 0.598-0.941, p = 0.013). Men were also more likely to receive statins (OR 1.653, 1.099-2.488, p = 0.016), but less likely to receive acid suppressants (OR 0.764, 0.608-0.960, p = 0.021). Conclusions: Even near death, a fair number of decedents with CRC continued to receive medications for comorbidities that were unlikely to provide clinically meaningful benefits. Futile care was more prevalent in men and in the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».