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Enregistrement W2891762431 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.909.11

Arginine or Guanidinoacetic Acid Can Serve as Precursors for Creatine Synthesis in Parenteral Nutrition, but Only with Excess Methionine to Facilitate Transmethylation

2016· article· en· W2891762431 sur OpenAlexaffabout
Scott D. Bray, Alaa Aljaroudi, O. Chandani Dinesh, Thillayampalam Kankayaliyan, Janet A. Brunton, Robert F. Bertolo

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreatineMethionineTransmethylationArginineInternal medicineAmino acidEndocrinologyChemistryBiochemistryBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Creatine synthesis in neonates demands high amounts of its precursors, arginine and methionine. Parenteral nutrition (PN) is typically marginal in these amino acids and devoid in creatine. The present study investigated the effectiveness of creatine supplementation of PN compared to supplementation with arginine, methionine and the unmethylated intermediate guanidinoacetic acid (GAA). The goal of this study was to determine if PN supplementation with creatine or GAA can spare methionine and/or arginine for other functions. Yucatan miniature‐piglets (6–10 d old; n=31) were fed 1 of 5 elemental PN diets: 1) low arginine and low methionine (Low Arg&Met), 2) low arginine and methionine plus GAA, 3) low arginine and methionine plus creatine, 4) high arginine and high methionine (High Arg&Met), or 5) low arginine with high methionine plus GAA (Met&GAA). After 7 d of feeding, a primed, constant infusion of [ 3 H‐methyl]‐methionine was intravenously infused for 4 h and label incorporation in transmethylation products (creatine, phosphatidylcholine, DNA) and protein were measured. Both High Arg&Met and Met&GAA pigs had greater daily weight gain compared to GAA‐ and creatine‐supplemented pigs (p < 0.05), indicating methionine was deficient in low methionine groups. Moreover, 72‐h nitrogen retention was significantly greater in High Met&Arg and Met&GAA pigs compared to GAA (p < 0.05). These results suggest that because methionine is heavily transmethylated in the neonatal piglet, excess methionine is needed to promote protein synthesis and increase growth. As expected, plasma methionine and arginine concentrations were significantly higher in High Met&Arg compared to Low Arg&Met, GAA and creatine treatments (p < 0.05). Plasma levels of ornithine were significantly higher and glutamine levels were significantly lower in High Met&Arg compared to all other treatments (p < 0.05) suggesting urea cycle metabolism was limited in the low arginine groups. Hepatic fractional synthetic rate of creatine was ~30–40% higher in High Met&Arg and Met&GAA pigs, suggesting creatine synthesis was limited by precursor availability. These results also suggest that PN supplementation of GAA requires excess levels of methionine to facilitate transmethylation to creatine. These results suggest that arginine or GAA is needed to adequately synthesize creatine in PN‐fed piglets, but only when sufficient methionine is fed to provide methyl groups. Moreover, it is clear that the methionine and arginine requirements during PN feeding need to accommodate creatine synthesis. Support or Funding Information Supported by Canadian Institutes of Health Research and the Janeway Research Foundation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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