Jack of many trades: Multifaceted role of neuropilins in pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
Neuropilins (NRPs) have been described as receptors for class 3 semaphorins and coreceptors for a plethora of ligands, such as members of the vascular endothelial growth factor (VEGF) family of angiogenic cytokines and transforming growth factor (TGF). Initial studies using genetic models have indicated that neuropilin-1 (NRP-1) is essential for axonal guidance during neuronal and cardiovascular development, regulated via semaphorins and VEGF, respectively, whereas the other homolog of neuropilin, NRP-2, has been shown to play a more specific role in neuronal patterning and lymphangiogenesis. Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) remains a significant cause of cancer mortality with the lowest five-year survival rate compared to other types of cancer. Recent findings have indicated that NRPs are abundantly expressed in pancreatic cancer cell lines and pancreatic tumor tissues, where they mediate several essential cancer-initiating and cancer-promoting functional responses through their unique ability to bind multiple ligands. Specifically, NRPs have been implicated in numerous biological processes such as cancer cell proliferation, survival, invasion, and tumor growth. More recently, several other protumorigenic roles mediated by NRPs have emerged, advocating NRPs as ideal therapeutic targets against PDAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».