Calibration of the oscillation amplitude of electrically excited scanning probe microscopy sensors
Notice bibliographique
Résumé
Atomic force microscopy (AFM) is an analytical surface characterization tool which can reveal a sample's topography with high spatial resolution while simultaneously probing tip-sample interactions. Local measurement of chemical properties with high-resolution has gained much popularity in recent years with advances in dynamic AFM methodologies. A calibration factor is required to convert the electrical readout to a mechanical oscillation amplitude in order to extract quantitative information about the surface. We propose a new calibration technique for the oscillation amplitude of electrically driven probes using the principle of energy balance. Our technique relies on the measurement of the energy input to maintain the oscillation amplitude constant. With the measurement of the energy input to the probe, a mechanical oscillation amplitude is calculated and a calibration factor to convert the electrical readout in volts to a mechanical oscillation amplitude in Ångströms is obtained. We demonstrate the application of the new technique with a quartz tuning fork including the qPlus configuration, while the same principle can be applied to other piezoelectric resonators such as length extension resonators or piezoelectric cantilevers. The calibration factor obtained by this technique is found to be in agreement with using the thermal noise spectrum method for capsulated and decapsulated tuning forks and tuning forks in the qPlus configuration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».