Antipsychotic polypharmacy and metabolic syndrome in schizophrenia: a review of systematic reviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is conflicting evidence on the association between antipsychotic polypharmacy and metabolic syndrome in schizophrenia. We conducted a review of published systematic reviews to evaluate evidence on the association between metabolic syndrome (diabetes, hypertension, and hyperlipidaemia) and exposure to antipsychotic polypharmacy in schizophrenia. METHODS: We searched five electronic databases, complemented by reference screening, to find systematic reviews that investigated the association of antipsychotic polypharmacy in schizophrenia with hypertension, diabetes, or hyperlipidaemia. Selection of reviews, data extraction and review quality were conducted independently by two people and disagreements resolved by discussion. Results were synthesised narratively. RESULTS: We included 12 systematic reviews, which reported heterogeneous results, mostly with narrative syntheses and without pooled data. The evidence was rated as low quality. There was some indication of a possible protective effect of drug combinations including aripiprazole for diabetes and hyperlipidaemias, compared to other combinations and/or monotherapy. Only one review reported the association between APP and hypertension. The most frequently reported combinations of medication included clozapine, possibly representing a sample of patients with treatment resistant illness. No included review reported results separately by setting (primary or secondary care). CONCLUSIONS: Further robust studies are needed to elucidate the possible protective effect of aripiprazole. Long-term prospective studies are required for accurate appraisal of diabetes risk, hypertension and hyperlipidaemia in patients exposed to antipsychotic polypharmacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».