MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2891775375 · doi:10.1109/tie.2018.2870354

An FPGA-Based IGBT Behavioral Model With High Transient Resolution for Real-Time Simulation of Power Electronic Circuits

2018· article· en· W2891775375 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industrial Electronics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesErzincan ÜniversitesiEuropean Commission
Mots-clésInsulated-gate bipolar transistorTransient (computer programming)Power electronicsField-programmable gate arrayElectronic engineeringComputer scienceElectronic circuit simulationElectronic circuitGate driverModular designElectrical engineeringEngineeringVoltageEmbedded system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a novel insulated gate bipolar transistor (IGBT) behavioral model on the field programmable gate array (FPGA), which is suitable for the real-time simulation of fast transients in power electronics circuits. In this model, the static and dynamic behaviors of the IGBT switch are described and modeled separately. The static IGBT model is represented by the saturation region of output characteristic and is a part of the circuit network model. The dynamic IGBT model is combined with the static one to describe the fast switching transient behaviors by using the IGBT equivalent circuit model. The presented dynamic model in this paper does not involve any iterative solving algorithm and can be designed with highly pipelined structures on FPGA. Therefore, the IGBT switching transient waveforms can be generated precisely with a 5 ns resolution. The proposed model is tested with two cases-a four-phase floating interleaved boost converter and a three-phase five-level modular multilevel converter. The effectiveness and accuracy of the model are validated by comparing the real-time simulation results with offline simulation software.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle