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Enregistrement W2891777309 · doi:10.23889/ijpds.v3i4.920

Changes in Development Among Kindergarten Children in Ontario 2012-2015: Linking Developmental, Sociodemographic, and Policy Implementation Data

2018· article· en· W2891777309 sur OpenAlexaffabout
Simon Webb, Magdalena Janus, Eric Duku, Ashley Gaskin, Amanda Offord

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Population Data Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)Socioeconomic statusPsychologyDevelopmental psychologyEarly childhoodChild developmentVulnerability (computing)Cognitive developmentCompetence (human resources)CognitionDemographyPopulationSocial psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionIn Ontario kindergarten children, measures of early child development (ECD) indicate worsening outcomes over the last two provincial measurements (2012-2015), particularly among indicators of early physical, emotional and social development. This is despite significant investments in early childhood in the province through the roll-out of universal full day kindergarten. Objectives and ApproachOur objective is to uncover correlates of change in the measures of ECD using the Early Development Instrument (EDI) between 2012 and 2015, particularly in relation to the average home/neighbourhood environments of students where school-level outcomes declined. This analysis links individual EDI data in Ontario, with 2016 DA-level Canadian Census data aggregated to the school level. The EDI is a kindergarten teacher-completed questionnaire measuring school readiness across five domains of child development. The schools are classified into groups based on whether they experienced statistically meaningful change in the domains of the EDI over the observed timeframe. ResultsThe changes observed at the provincial level were consistent with those observed at the school level. Developmental vulnerability increased overall, in the Physical Health and Well-being, Social Competence and Emotional Maturity domains. Vulnerability decreased in the Language and Cognitive Development and Communication Skills and General Knowledge domains. While the analyses are still ongoing, preliminary findings suggest that schools with a higher proportion of children from high immigrant, and high income neighbourhoods tended to improve more than other schools. These along with some other socioeconomic neighbourhood characteristics identify sub-groups of schools that tended to see more positive or negative change on average across the five domains. We will supplement these findings using the time of introduction of the free full-day kindergarten program in each school. Conclusion/ImplicationsThe presentation breaks down recent trends in kindergarten school readiness to identify schools that did better or worse than average based on socioeconomic and demographic characteristics. The analysis will also incorporate the timing of the introduction of full-day kindergarten into each school, providing insight into the effects of the program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,010
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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