Mother's dietary diversity and association with stunting among children <2 years old in a low socio‐economic environment: A case–control study in an urban care setting in Dhaka, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Mothers are often responsible for preparing nutritious foods in their households. However, the quality of mother's diets is often neglected, which may affect both mother's and child's nutrition. Because no single food contains all necessary nutrients, diversity in dietary sources is needed to ensure a quality diet. We aimed to study the association between mother's dietary diversity and stunting in children <2 years attending Dhaka Hospital of icddr,b, a diarrhoeal disease hospital in Dhaka, Bangladesh. A case-control study (n = 296) was conducted from November 2016 to February 2017. Data were collected from mothers of stunted children <2 years (length-for-age z score [LAZ] < -2) as "cases" and nonstunted (LAZ ≥ -1) children <2 years as "controls." Mothers were asked to recall consumption of 10 defined food groups 24 hr prior to the interview as per Guidelines for Minimum Dietary Diversity for Women. Among the mothers of cases, 58% consumed <5 food groups during the last 24 hr, compared with 45% in control mothers (P = 0.03). Children whose mothers consumed <5 food groups were 1.7 times more likely to be stunted than children whose mothers consumed ≥5 food groups (P = 0.04). Intake of food groups such as pulses, dairy, eggs, and vitamin A rich fruit was higher in control mothers. Proportion of mother's illiteracy, short stature, monthly family income <BDT 11,480, absence of bank account, and poor sanitation was also found to be higher in stunted group. Further study particularly intervention or longitudinal study to see the causality of mother's dietary diversity with child stunting is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».