Prognostic role of pretreatment plasma EBV DNA on stage III nasopharyngeal carcinoma staged by AJCC/UICC 8<sup>th</sup> edition TNM staging classification.
Notice bibliographique
Résumé
6055 Background: The AJCC/UICC 8th edition TNM staging classification for nasopharyngeal carcinoma (NPC) was launched in 2018. We previously proposed new stage groups which incorporated pretreatment plasma EBV DNA and T-, N-classifications into recursive partitioning analysis. Stage III disease remains heterogeneous with different combinations of T and N-classifications. We investigated if pretreatment plasma EBV DNA can stratify stage III into high-risk vs. low-risk groups (NCT02476669). Methods: 518 patients with non-metastatic NPC confirmed by PET-CT and MRI scans were prospectively recruited from 2010 to 2016. They all had plasma EBV DNA measured at baseline, and then 8 weeks and 6 months following IMRT with/without concurrent +/- adjunct chemotherapy. They were treated based on 7th edition TNM but were re-staged by 8th edition TNM for subsequent analysis. Covariates including age, sex, ACE-27, pretreatment LDH and plasma EBV DNA were analyzed by Cox regression for prognostic factors of progression-free survival (PFS), cancer-specific survival (CSS) and overall survival (OS). Results: 234 (45.2%) patients had stage III disease (see Table). 11 (4.7%) patients received IMRT alone, 39 (16.7%) received concurrent chemoradiation alone and the remaining 184 (78.6%) received concurrent chemoradiation and adjunct chemotherapy. The median pretreatment plasma EBV DNA was 494 copies/ml (range 0-175000 copies/ml). After a median follow-up of 5.2 years, 5-year PFS, CSS and OS in this cohort were 77.1%, 90.4% and 84.4% respectively. Pretreatment plasma EBV DNA 500 copies/ml stratified patients into high-risk vs. low-risk groups (PFS: 88.9% vs. 68.2%, p = 0.009; CSS: 96.8% vs. 85.4%, p = 0.033; OS: 91.2% vs. 79.4%, p = 0.124). Cox regression with multivariable analyses demonstrated that pretreatment plasma EBV DNA 500 copies/ml was the only significant prognostic factor of PFS (p = 0.005) and CSS (p = 0.027) while no prognostic factor was found for OS. Conclusions: Patients with high pretreatment plasma EBV DNA had a higher risk of relapse and additional therapy may be necessitated. N0 N1 N2 Total T1 0 0 43 43 T2 0 0 18 18 T3 21 46 106 173 Total 21 46 167 234
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».