Photoaffinity-engineered protein scaffold for systematically exploring native phosphotyrosine signaling complexes in tumor samples
Notice bibliographique
Résumé
Phosphotyrosine (pTyr)-regulated protein complexes play critical roles in cancer signaling. The systematic characterization of these protein complexes in tumor samples remains a challenge due to their limited access and the transient nature of pTyr-mediated interactions. We developed a hybrid chemical proteomics approach, termed Photo-pTyr-scaffold, by engineering Src homology 2 (SH2) domains, which specifically bind pTyr proteins, with both trifunctional chemical probes and genetic mutations to overcome these challenges. Dynamic SH2 domain-scaffolding protein complexes were efficiently cross-linked under mild UV light, captured by biotin tag, and identified by mass spectrometry. This approach was successfully used to profile native pTyr protein complexes from breast cancer tissue samples on a proteome scale with high selectivity, achieving about 100 times higher sensitivity for detecting pTyr signaling proteins than that afforded by traditional immunohistochemical methods. Among more than 1,000 identified pTyr proteins, receptor tyrosine kinase PDGFRB expressed on cancer-associated fibroblasts was validated as an important intercellular signaling regulator with poor expression correlation to ERBB2, and blockade of PDGFRB signaling could efficiently suppress tumor growth. The Photo-pTyr-scaffold approach may become a generic tool for readily profiling dynamic pTyr signaling complexes in clinically relevant samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».