<scp>TRM</scp>4 is essential for cellulose deposition in Arabidopsis seed mucilage by maintaining cortical microtubule organization and interacting with <scp>CESA</scp>3
Notice bibliographique
Résumé
The differentiation of the seed coat epidermal (SCE) cells in Arabidopsis thaliana leads to the production of a large amount of pectin-rich mucilage and a thick cellulosic secondary cell wall. The mechanisms by which cortical microtubules are involved in the formation of these pectinaceous and cellulosic cell walls are still largely unknown. Using a reverse genetic approach, we found that TONNEAU1 (TON1) recruiting motif 4 (TRM4) is implicated in cortical microtubule organization in SCE cells, and functions as a novel player in the establishment of mucilage structure. TRM4 is preferentially accumulated in the SCE cells at the stage of mucilage biosynthesis. The loss of TRM4 results in compact seed mucilage capsules, aberrant mucilage cellulosic structure, short cellulosic rays and disorganized cellulose microfibrils in mucilage. The defects could be rescued by transgene complementation of trm4 alleles. Probably, this is a consequence of a disrupted organization of cortical microtubules, observed using fluorescently tagged tubulin proteins in trm4 SCE cells. Furthermore, TRM4 proteins co-aligned with microtubules and interacted directly with CELLULOSE SYNTHASE 3 in two independent assays. Together, the results indicate that TRM4 is essential for microtubule array organization and therefore correct cellulose orientation in the SCE cells, as well as the establishment of the subsequent mucilage architecture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».