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Enregistrement W2891788554 · doi:10.1200/jop.18.00054

CNS Metastases in Epidermal Growth Factor Receptor Mutation–Positive Non–Small-Cell Lung Cancer: Impact on Health Resource Utilization

2018· article· en· W2891788554 sur OpenAlexafffund
Negar Chooback, Shilo Lefresne, Sally C. M. Lau, Cheryl Ho

Notice bibliographique

RevueJournal of Oncology Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BC
Organismes subventionnairesBC Cancer FoundationInternational Association for the Study of Lung CancerAstraZeneca CanadaAstraZenecaEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineRadiosurgeryInternal medicineOncologyDiseaseEpidermal growth factor receptorRetrospective cohort studyLung cancerCancerRadiation therapyLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Patients with epidermal growth factor receptor (EGFR) mutation-positive (EGFRm) non-small-cell lung cancer commonly experience disease progression in the CNS. Here, we assess the impact of CNS disease on resource utilization and outcomes in patients who are EGFRm. METHODS: We completed a retrospective review of all advanced patients who were EGFRm, referred to BC Cancer, and treated with a first- and/or second-generation EGFR tyrosine kinase inhibitor from 2010 to 2015. Baseline characteristics, systemic treatment, and CNS management were collected. We compared health resource utilization (HRU) between patients with CNS-negative disease and those with CNS metastases from the median time of CNS metastases diagnosis to death or last follow-up (9.1 months) and at 9 months preceding death or last follow-up for the CNS-negative group. RESULTS: Four hundred ninety-nine patients were referred, of which 68% were female; 51% were of Asian ethnicity; and 57%, 37%, and 6% were exon 19, 21, or other, respectively; with a median age of 66 years. Two hundred twenty-nine (46%) of 499 patients developed CNS metastases-39% at diagnosis and 61% over the course of disease. CNS metastases were managed with surgery with or without whole-brain radiotherapy (WBRT; 13%) WBRT alone (73%), stereotactic radiosurgery with or without WBRT (5%), or no CNS-directed therapy (9%). The median time from the development of CNS metastases diagnosis to death was 9.1 months. CNS-negative patients used less HRU versus patients that were CNS-positive in the 9 months preceding death or last follow-up-in the average number of clinic visits (8.53 v 12.71, respectively; P < .001), hospitalizations (0.43 v 0.76, respectively; P < .001), CNS imaging investigations (0.52 v 2.65, respectively; P < .001), emergency room visits (0.03 v 0.14, respectively; P = .001), palliative care unit admission (8% v 10%, respectively; P = .64), and hospice admission (3% v 19%, respectively; P < .001). CONCLUSION: The incidence of CNS metastases in patients with EGFRm is high and associated with increased HRU. Prevention or delay of CNS metastases with newer systemic therapy options may translate into lower resource utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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