Nicotinamide-N-methyltransferase controls behavior, neurodegeneration and lifespan by regulating neuronal autophagy
Notice bibliographique
Résumé
Nicotinamide N-methyl-transferase (NNMT) is an essential contributor to various metabolic and epigenetic processes, including the regulating of aging, cellular stress response, and body weight gain. Epidemiological studies show that NNMT is a risk factor for psychiatric diseases like schizophrenia and neurodegeneration, especially Parkinson's disease (PD), but its neuronal mechanisms of action remain obscure. Here, we describe the role of neuronal NNMT using C. elegans. We discovered that ANMT-1, the nematode NNMT ortholog, competes with the methyltransferase LCMT-1 for methyl groups from S-adenosyl methionine. Thereby, it regulates the catalytic capacities of LCMT-1, targeting NPRL-2, a regulator of autophagy. Autophagy is a core cellular, catabolic process for degrading cytoplasmic material, but very little is known about the regulation of autophagy during aging. We report an important role for NNMT in regulation of autophagy during aging, where high neuronal ANMT-1 activity induces autophagy via NPRL-2, which maintains neuronal function in old wild type animals and various disease models, also affecting longevity. In younger animals, however, ANMT-1 activity disturbs neuronal homeostasis and dopamine signaling, causing abnormal behavior. In summary, we provide fundamental insights into neuronal NNMT/ANMT-1 as pivotal regulator of behavior, neurodegeneration, and lifespan by controlling neuronal autophagy, potentially influencing PD and schizophrenia risk in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».