IQSEC2-related encephalopathy in males and females: a comparative study including 37 novel patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Variants in IQSEC2, escaping X inactivation, cause X-linked intellectual disability with frequent epilepsy in males and females. We aimed to investigate sex-specific differences. METHODS: We collected the data of 37 unpublished patients (18 males and 19 females) with IQSEC2 pathogenic variants and 5 individuals with variants of unknown significance and reviewed published variants. We compared variant types and phenotypes in males and females and performed an analysis of IQSEC2 isoforms. RESULTS: IQSEC2 pathogenic variants mainly led to premature truncation and were scattered throughout the longest brain-specific isoform, encoding the synaptic IQSEC2/BRAG1 protein. Variants occurred de novo in females but were either de novo (2/3) or inherited (1/3) in males, with missense variants being predominantly inherited. Developmental delay and intellectual disability were overall more severe in males than in females. Likewise, seizures were more frequently observed and intractable, and started earlier in males than in females. No correlation was observed between the age at seizure onset and severity of intellectual disability or resistance to antiepileptic treatments. CONCLUSION: This study provides a comprehensive overview of IQSEC2-related encephalopathy in males and females, and suggests that an accurate dosage of IQSEC2 at the synapse is crucial during normal brain development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».