The Cognitive Ageing, Nutrition and Neurogenesis (CANN) trial: Design and progress
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Cognitive Ageing, Nutrition and Neurogenesis trial hypothesizes that a combined intervention with long-chain n-3 polyunsaturated fatty acids (n-3) and cocoa flavan-3-ols (FLAV) will mitigate the cognitive decline anticipated to naturally occur over 1 year in older adults. METHODS: In a double-blinded, placebo-controlled parallel design, 259 individuals with mild cognitive impairment or subjective memory impairment were randomized to a control or n-3 FLAV group (1.5 g docosahexaenoic acid + eicosapentaenoic acid and 500 mg n-3 FLAV daily) for 12 months. Cognition was measured at 0, 3, and 12 months. The primary end-point is hippocampus-sensitive cognitive function (e.g., number of false-positives on the Picture Recognition Task of the Cognitive Drug Research test battery). Secondary outcomes include additional cognitive measures, brain atrophy and blood flow (assessed by magnetic resonance imaging), vascular function, circulating biomarkers of cardiovascular and cognitive health, gut microflora, red blood cell fatty acid status, and urine flavan-3-ol metabolites. RESULTS: Screening began in 2015, with all baseline visits completed in March 2017. The intervention was finished in March 2018. DISCUSSION: Cognitive Ageing, Nutrition and Neurogenesis aims to identify an effective diet-based intervention to prevent or delay cognitive impairment in cognitively at-risk individuals, which could ultimately contribute to a reduced population burden of dementia. CLINICALTRIALSGOV: NCT02525198.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».