Organophosphate Ester Transport, Fate, and Emissions in Toronto, Canada, Estimated Using an Updated Multimedia Urban Model
Notice bibliographique
Résumé
Organophosphate esters (OPEs), used as flame retardants and plasticizers, occur at relatively high concentrations in urban air and surface waters. We tested the hypothesis that some OPEs could be considered persistent and mobile organic compounds (PMOCs), using the poly parameter linear free energy relationship-modified Multimedia Urban Model (ppLFER-MUM) in Toronto, Canada, as a case study. Modeled air emissions of ∑6OPEs of 3300 (190–190 000) kg yr–1 were 10–100 times higher than emissions of polychlorinated biphenyls (∑5PCBs) and polybrominated diphenyl ethers (∑5PBDEs). Model results suggested that measured ∑6OPE stream concentrations of ∼2000 ng L–1 originate from emissions to urban air transferred to water mostly via precipitation. Water transport removed 7–28% of total air inputs compared to 0.1–10% for PCBs and 2–10% for PBDEs. Chlorinated OPEs were efficiently transported via surface water due to their persistence and high solubility. Loadings of ∑6OPEs to Lake Ontario from wastewater treatment plants, streams, and atmospheric deposition were 70%, 18%, and 13%, respectively, of ∑6OPE loadings of 3100 (1200–45 000) kg yr–1. Our results support the hypothesis that three chlorinated OPEs, tris(2-chloroethyl)phosphate phosphate (TCEP), tris(chloroisopropyl)phosphate (TCiPP), and tris(1,3-dichloroisopropyl)phosphate (TDCiPP), fit the profile of PMOCs due to their mobility and persistence in surface waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».