Infant Feeding and Weight Gain: Separating Breast Milk From Breastfeeding and Formula From Food
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Studies addressing breastfeeding and obesity rarely document the method of breast milk feeding, type of supplementation, or feeding in hospital. We investigated these practices in the CHILD birth cohort. METHODS: scores (BMIzs) were measured at 12 months. Analyses controlled for maternal BMI and other confounders. RESULTS: Among 2553 mother-infant dyads, 97% initiated breastfeeding, and the median breastfeeding duration was 11.0 months. Most infants (74%) received solids before 6 months. Among "exclusively breastfed" infants, 55% received some expressed breast milk, and 27% briefly received formula in hospital. Compared with exclusive direct breastfeeding at 3 months, all other feeding styles were associated with higher BMIzs: adjusted β: +.12 (95% confidence interval [CI]: .01 to .23) for some expressed milk, +.28 (95% CI: .16 to .39) for partial breastfeeding, and +.45 (95% CI: .30 to .59) for exclusive formula feeding. Brief formula supplementation in hospital did not alter these associations so long as exclusive breastfeeding was established and sustained for at least 3 months. Formula supplementation by 6 months was associated with higher BMIzs (adjusted β: +.25; 95% CI: .13 to .38), whereas supplementation with solid foods was not. Results were similar for weight gain velocity. CONCLUSIONS: Breastfeeding is inversely associated with weight gain velocity and BMI. These associations are dose dependent, partially diminished when breast milk is fed from a bottle, and substantially weakened by formula supplementation after the neonatal period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».