The Social-Ecological Keystone Concept: A Quantifiable Metaphor for Understanding the Structure, Function, and Resilience of a Biocultural System
Notice bibliographique
Résumé
Social-ecological system theory draws upon concepts established within the discipline of ecology, and applies them to a more holistic view of a human-in-nature system. We incorporated the keystone concept into social-ecological system theory, and used the quantum co-evolution unit (QCU) to quantify biocultural elements as either keystone components or redundant components of social-ecological systems. This is done by identifying specific elements of biocultural diversity, and then determining dominance within biocultural functional groups. The “Hawaiian social-ecological system” was selected as the model of study to test this concept because it has been recognized as a model of human biocomplexity and social-ecological systems. Based on both quantified and qualified assessments, the conclusions of this research support the notion that taro cultivation is a keystone component of the Hawaiian social-ecological system. It further indicates that sweet potato cultivation was a successional social-ecological keystone in regions too arid to sustain large-scale taro cultivation, and thus facilitated the existence of an “alternative regime state” in the same social-ecological system. Such conclusions suggest that these biocultural practices should be a focal point of biocultural restoration efforts in the 21st century, many of which aim to restore cultural landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».