The Social-Ecological Keystone Concept: A Quantifiable Metaphor for Understanding the Structure, Function, and Resilience of a Biocultural System
Notice bibliographique
Résumé
Social-ecological system theory draws upon concepts established within the discipline of ecology, and applies them to a more holistic view of a human-in-nature system. We incorporated the keystone concept into social-ecological system theory, and used the quantum co-evolution unit (QCU) to quantify biocultural elements as either keystone components or redundant components of social-ecological systems. This is done by identifying specific elements of biocultural diversity, and then determining dominance within biocultural functional groups. The “Hawaiian social-ecological system” was selected as the model of study to test this concept because it has been recognized as a model of human biocomplexity and social-ecological systems. Based on both quantified and qualified assessments, the conclusions of this research support the notion that taro cultivation is a keystone component of the Hawaiian social-ecological system. It further indicates that sweet potato cultivation was a successional social-ecological keystone in regions too arid to sustain large-scale taro cultivation, and thus facilitated the existence of an “alternative regime state” in the same social-ecological system. Such conclusions suggest that these biocultural practices should be a focal point of biocultural restoration efforts in the 21st century, many of which aim to restore cultural landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,019 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».