The National Pediatric Surgery Simulation Program in France: A tool to develop resident training in pediatric surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/PURPOSE: To implement resident curriculum in France based on theoretical teaching and bed side training, the national council known as the "Collège Hospitalier et Universitaire de Chirurgie Pédiatrique" examined the relevance and feasibility of systematically introducing simulation program in the pediatric surgery resident training. MATERIAL AND METHODS: A national simulation training program was developed and took place in a 2-day session organized in 7 simulation centers in France. The program included technical (laparoscopic/suturing technique on low-fidelity models) and nontechnical (6 scenarios for standardized consultation, and a team work scenario based on errors prevention in the operative room) skills. Evaluation of the program (Likert scale from 1 (bad) to 5 (excellent) and notation on 20 points) concerned trainees and trainers. RESULTS: 40 residents (95% of all pediatric surgery French residents) attended with a ratio of trainees/trainer of ½. The training objectives earned a score of 4.46/5. The pedagogical value of the seminar scored 4.7/5, teaching quality 17.95/20, and the overall seminar score was 17.35/20. CONCLUSION: This program, unique nationally, was assessed very favorably by the participating residents and by the involved trainers. To our knowledge, it represents the first mandatory national simulation training program included within a surgical training model. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».