#Fake news: a systematic review of mechanical thrombectomy results among neurointerventional stroke surgeons on Twitter
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Twitter is a popular social media platform among physicians. Neurointerventionalists frequently document their lifesaving mechanical thrombectomy cases on Twitter with very favorable results. We fear that there may be some social media publication bias to tweeted mechanical thrombectomy cases with neurointerventionalists being more likely to tweet cases with favorable outcomes. We used these publicly documented cases to analyze post-intervention Twitter-reported outcomes and compared these outcomes with the data provided in the gold standard literature. METHODS: Two reviewers performed a search of Twitter for tweeted cases of acute ischemic strokes treated with mechanical thrombectomy. Data were abstracted from each tweet regarding baseline characteristics and outcomes. Twitter-reported outcomes were compared with the Highly Effective Reperfusion Evaluated in Multiple Endovascular Stroke (HERMES) trial individual patient meta-analysis. RESULTS: When comparing the tweeted results to HERMES, tweeted cases had a higher post-intervention rate of modified Thrombolysis In Cerebral Infarction (mTICI) scale score of 2c/3 (94% vs 71%, respectively; p<0.0001) and rate of National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score ≤2 (81% vs 21%, respectively; p<0.0001). There were no reported complications; thus, tweeted cases also had significantly lower rates of complications, including symptomatic intracerebral hemorrhage (0% vs 4.4%, respectively; p<0.0001), type 2 parenchymal hemorrhage (0% vs 5.1%, respectively; p<0.0001), and mortality (0% vs 15.3%, respectively; p<0.0001). CONCLUSIONS: There is a significant difference between social media and reality even within the 'MedTwitter' sphere, which is likely due to a strong publication bias in Twitter-reported cases. Content on 'MedTwitter', as with most social media, should be accepted cautiously.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».