Survival outcomes in patients with platinum-resistant (PL-R) ovarian cancer (OC): The Princess Margaret Cancer Centre (PM) experience.
Notice bibliographique
Résumé
e17049 Background: PL-R OC is associated with poor prognosis, and clinical trials indicate that overall survival (OS) is less than 12 months. Here, we describe real-world outcomes in patients with PL-R OC. Methods: Patients treated for PL-R OC presenting to PM from 2011-2015 were identified through the Oncology Patient Information System (OPIS) following research ethics board approval. Treatment data were extracted from OPIS. Baseline characteristics and survival data were obtained through linkage with the PM Survival Registry. Data were supplemented through individual chart review. OS was defined as time from first treatment for PL-R OC to date of death or last contact. Univariable and multivariable analyses were performed to assess the effect of patient characteristics (time from diagnosis to platinum resistance, OC subtype, tumor grade, PL-R or platinum-refractory [PL-RF] status, optimal debulking, clinical trial enrolment, number of treatment lines, germline BRCA1/2 status) on OS using cox proportional hazard models. P-values of 0.05 were considered significant. Results: Data from 165 patients with PL-R OC were included. Most patients had high grade (86%) and serous (84%) tumours. BRCA was mutated in 13%, wild-type in 49%, and unknown in 35%. The median number of lines received was 2 (range 1-6). Weekly paclitaxel (41%) and pegylated liposomal doxorubicin (41%) were the most common first-line regimens. Clinical trial participation was 36%. Median OS was 342 days (95% Confidence Interval 285-440), and was longer in PL-R (366 days) compared to PL-RF OC (302 days). Tumor grade and clinical trial participation were significantly associated with OS on univariable but not multivariable analysis. The number of treatment lines received for PL-R OC was independently predictive of OS (hazard ratio 0.63; p < 0.001), but may reflect capacity for continued treatment in surviving patients (immortal time bias). Conclusions: Real-word outcomes in PL-R OC are similar to those observed in clinical trial populations, and are worse in PL-RF disease. Receipt of a greater number of treatments for PL-R disease is associated with longer OS, but may be due to immortal time bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».