A population-based analysis of the effectiveness of docetaxel for castration-sensitive prostate cancer (CSPC).
Notice bibliographique
Résumé
e17026 Background: Phase III clinical trials have demonstrated efficacy for the addition of docetaxel (DOC) to androgen deprivation therapy (ADT) in the treatment of metastatic CSPC. The effectiveness of DOC with ADT in the general patient (pt) population remains undefined. Methods: A population-based retrospective review was conducted of pts with mCSPC who received DOC in British Columbia from 04/2015 to 02/2017. Results: 156 pts received DOC in the mCSPC setting. Baseline characteristics: median age 67 years (44-86); visceral metastases in 11%; high volume disease in 80%; de-novo metastatic disease in 76%. All 6 DOC cycles were delivered in 81% of cases; it was stopped early for: toxicity 10%, pt preference 3% or disease progression 6% cases. Dose reductions and delays were required in 39% and 16% cases. Grade 3-5 adverse events were noted in 40% cases, with 18% febrile neutropenia (FN). Patients with high-volume disease were more likely to develop FN (HR 8.6, p = 0.038); there was no effect from age, baseline performance status, PSA, visceral involvement, or time from ADT start to docetaxel. With a median follow-up of 23 months (m), 116 pts remain alive. Overall survival: median not reached, 1-year 91%; Time to Treatment Failure (TTF): median 14.6 m, 1-year 59%; Time to Treatment for CRPC (TTC): median 20.0 m, 1-year 72%. On multivariate analysis, number of bone metastases > 3 was the only factor predicting TTF (HR 11.0, p < 0.001) and TTC (HR = 16.1, p < 0.001). Of 95 pts who progressed to CRPC, 84 required treatment (88%), with most pts receiving either abiraterone (ABI) or enzalutamide (ENZA, 90%) with a PSA decline ≥50% occurring in 44% of pts. Median time to treatment failure 3.4 m. with no difference between ABI and ENZA. Conclusions: Effectiveness of docetaxel with ADT in a general population of patients with mCSPC was associated with poorer outcomes and high rates of toxicity, relative to reported phase III studies. Pts with high volume disease are at higher risk of FN, and > 3 bone metastases predicted more rapid progression. Response rates to first-line treatment for mCRPC with abiraterone or enzalutamide appear similar to those previously reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».