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Enregistrement W2891832042 · doi:10.4138/atlgeol.2018.009

Investigation of the 1727 Newbury, Massachusetts, USA, earthquake using LiDAR imagery and P-wave velocity tomography

2018· article· en· W2891832042 sur OpenAlexvenueno aff
Ronald T. Marple, James D. Hurd, Lanbo Liu, Seth Travis, Robert J. Altamura

Notice bibliographique

RevueAtlantic Geology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLineamentGeologyFault scarpSeismologyRidgeLidarFault (geology)Thrust faultVolcanoGeomorphologyTectonicsRemote sensingPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-resolution LiDAR (light detection and ranging) images of northeastern Massachusetts and southeastern New Hampshire reveal a 10-km-long, NW-SE-oriented topographic lineament in northeastern Massachusetts that we interpret to be the surface expression of a SW-dipping thrust fault along which the 1727 Newbury, Massachusetts, earthquake occurred. The Newburyport lineament coincides with the northeast edge of a 10-kmlong, NW-SE-oriented ridge, herein named Merrimack ridge, that parallels the NW-SE-trending segment of the Merrimack River downstream from where it bends 90° to the southeast. The northwestern end of the Newburyport lineament coincides with a 1-km-long, ~7- to 15-m-high, NE-facing Newburyport scarp that is located just south of the bend in the river. The Newburyport lineament also parallels the NW-SE-oriented nodal planes of the focal mechanism that was generated for the 1999 Amesbury, Massachusetts, earthquake. A P-wave velocity tomographic model generated from a seismic-refraction profile across the Newburyport scarp shows a ~40-m-wide low-velocity zone dipping ~41° SW. Velocities along this zone decrease 15–50%, which suggests that the Newburyport lineament is associated with the surface expression of a SW-dipping brittle fault zone. The LiDAR images also revealed three other NW-SE-trending lineaments in the study area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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