Manganese ferrite-polyaniline hybrid materials: Electrical and magnetic properties
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic MnFe2O4 nanopowders were synthesized by an original solvothermal method in the absence and in the presence of tetra-n-butylammonium bromide (TBAB) and Tween 80 (TW) as surfactants. Manganese ferrite/polyaniline (PANI) hybrid materials were synthesized by in situ polymerization of aniline on the surface of MnFe2O4 using ammonium persulfate as oxidant. The purpose of the study was to investigate the influence of the two surfactants on the properties of the MnFe2O4 powders and of their composites with PANI. The specific surface area, the cumulative surface area of pores and the cumulative volume of pores are influenced by the nature of surfactant in case of MnFe2O4 powders and are higher by comparison to those of the MnFe2O4/PANI hybrid materials. The values of saturation magnetization in case of MnFe2O4 powders are higher than those of the hybrid materials and are not influenced by the surfactant nature. These features revealed that MnFe2O4 powders can be efficiently used as adsorbents for the purification of wastewaters. The values of the electrical conductivity of the composites exhibit a significant increase in comparison to the MnFe2O4 powders and depend on the surfactant nature. The highest value of electrical conductivity was achieved by the composite obtained using Tween 80 as surfactant (σDC = 54.5·10−5S m−1) which was close to that of PANI (σDC = 61.2·10−5 S m−1). The fact that the magnetic and electric properties of the synthesized MnFe2O4/PANI composites can be changed by design, demonstrate the high potential of these materials to be used in magneto-electric applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».