Associations between prolactin receptor (<i>PRLR</i>) polymorphisms and milk production traits in dairy buffalo
Notice bibliographique
Résumé
Buffalo milk is economically important, and an understanding of the genetic basis of milk production traits may facilitate buffalo breeding for this purpose. In this study, polymerase chain reaction-single strand conformation polymorphism was used to analyze polymorphisms in prolactin receptor (PRLR) exons 3, 5, 7, and 10 in Murrah, Nili-Ravi, and crossbred buffaloes and Holstein cows. A site in PRLR exon 3 exhibited variation in all three buffalo breeds and cows, and the three genotypes GG, GT, and TT were detected. In PRLR exon 5, nucleotide differences were detected between buffalo and Holstein dairy cow populations; the genotypes AA, AG, and GG were observed. In PRLR exon 7, polymorphisms were not detected. In PRLR exon 10, at 9637 bp, the TT, TC, and TT genotypes were observed. At the three polymorphic loci, Hardy–Weinberg equilibrium was reached in the crossbred buffalo population for exons 3 and 5 and in all three buffalo populations for exon 10. In an analysis of the associations of the three polymorphisms with milk production traits, only PRLR exon 10 in Murrah buffaloes was associated with milk yield, with a significant difference between the TT and CC genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».