103Atrial Fibrillation and Cognition at Four Year Follow Up – Data from The Irish Longitudinal Study on Ageing (TILDA)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Atrial fibrillation (AF) is the most common sustained arrhythmia, and is associated with an increased risk of stroke, heart failure and increased mortality. Emerging evidence suggests AF may be associated with an increased risk of cognitive impairment, however results are conflicting. The aim of this study is to assess whether AF is associated with a decline in global cognition at four year follow-up. Methods: Data from waves 1 and 3 of the Irish Longitudinal Study on Ageing were used. At wave 1, participants who attended the health centre underwent ECG which were screened for AF by clinicians. Global cognition was assessed at the health centre, using the Montreal Cognitive Assessment (MOCA), and this was repeated at wave 3 (4 year follow-up period). Information on covariates was obtained via a computer aided personal interview and during the health assessment. Mixed effects poisson regression was performed to assess whether there was an increased rate of errors in MOCA at 4 year follow-up in participants with AF. Results: Participants with a baseline diagnosis of dementia, stroke or Parkinson’s disease, or who had inadequate ECG or MOCA data at wave 1, were excluded. Of those included, 3651 had a follow-up MOCA at wave 3, of whom 74 (2.05%) had AF on ECG. Results of mixed effects poisson regression found an increased rate of errors on MOCA in participants with AF at follow-up (IRR 1.16; 95% CI 1.01, 1.35; p-value 0.037), however this was no longer significant on controlling for age, sex, education, medication use, smoking status, alcohol, blood pressure, cardiovascular comorbidities, depressive symptoms and frailty (IRR 1.09; 95% CI 0.88, 1.35; p-value 0.447). Conclusion: AF was not associated with an increase rate of errors on MOCA at 4 year follow-up, adjusting for confounders, in a community dwelling population over the age of 50 in Ireland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».