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Enregistrement W2891843218 · doi:10.1123/iscj.2018-0006

Evaluation of the Pilot Implementation of the Coaching for Life Skills Program

2018· article· en· W2891843218 sur OpenAlexaffabout
Martin Camiré, Kelsey Kendellen, Scott Rathwell, Evelyne Felber Charbonneau

Notice bibliographique

RevueInternational Sport Coaching Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of LethbridgeUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingLife skillsMainstreamPsychologyMedical educationContext (archaeology)Applied psychologyPedagogyMedicinePolitical sciencePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many forms of mainstream coach education continue to sparingly address content specifically related to positive youth development and/or life skills, instead maintaining a focus on the technical and tactical aspects of sport. The purpose of the paper is to present the evaluation findings of the pilot implementation of the Coaching for Life Skills program, designed to serve coaches operating in the context of high school sport. The study qualitatively explored what participants believed they experienced during their participation in the Coaching for Life Skills program, which was delivered to 68 Canadian high school coaches. Participants took part in one of six three-hour workshop (i.e., three workshops in English, three workshops in French). Of these 68 coaches, 10 voluntarily agreed to take part in individual semi-structured interviews. Findings demonstrated how the participants believed they learned important elements related to the coaching of life skills, particularly in terms of increasing their awareness of life skills, improving coach-athlete relationships, and employing coaching strategies that deliberately target life skills development and transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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