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Enregistrement W28918505 · doi:10.1007/s11010-017-3192-9

Nonmarket Source of American Entrepreneurial Capitalism: Entrepreneurial-Philanthropy Nexus

2008· article· en· W28918505 sur OpenAlexfundno aff
Sameeksha Desai

Notice bibliographique

RevueMolecular and Cellular Biochemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElite Sociology and Global Capitalism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNonmarket forcesCapitalismNexus (standard)EntrepreneurshipEconomicsPolitical scienceMarket economyPoliticsFinanceFactor marketLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ground squirrel torpor during winter hibernation is characterized by numerous physiological and biochemical changes, including alterations to fuel metabolism. During torpor, many tissues switch from carbohydrate to lipid catabolism, often by regulating key enzymes within glycolytic and lipolytic pathways. This study investigates the potential regulation of pyruvate kinase (PK), a key member of the glycolytic pathway, within the skeletal muscle of hibernating ground squirrels. PK was purified from the skeletal muscle of control and torpid Richardson's ground squirrels, and PK kinetics, structural stability, and posttranslational modifications were subsequently assessed. Torpid PK displayed a nearly threefold increase in K <sub>m</sub> PEP as compared to control PK when assayed at 5 °C. ProQ Diamond phosphoprotein staining as well as phospho-specific western blots indicated that torpid PK was significantly more phosphorylated than the euthermic control. PK from the torpid condition was also shown to possess nearly twofold acetyl content as compared to control PK. In conclusion, skeletal muscle PK from the Richardson's ground squirrel may be regulated posttranslationally between the euthermic and torpid states, and this may inhibit PK functioning during torpor in accordance with the decrease in glycolytic rate during dormancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
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