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Enregistrement W2891851554 · doi:10.1200/jco.2017.35.15_suppl.10031

Accrual of older adults to Canadian Cancer Trials Group (CCTG) led trials: A retrospective analysis from 1990 to 2015.

2017· article· en· W2891851554 sur OpenAlexaffabout
Catalina Hernandez Torres, Winson Y. Cheung, Christopher J. O’Callaghan, Tina Hsu

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensBaker Hughes (Canada)Ottawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAccrualClinical trialInternal medicineCancerLung cancerRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

10031 Background: Older adults (OA) age 65+ make up to 60% of all newly diagnosed cancers. However, only 22-32% of patients accrued in cooperative group studies in the 1990s were age 65+. In 2003, several studies suggested that clinical trial design, in particular the presence of strict exclusion criteria, was a major barrier to accrual of OA. The objective of this study was to determine: 1) whether there has been an improvement in accrual of OA to clinical trials led by the Canadian Cancer Trials Group (CCTG) over time; 2) clinical trial features associated with accrual of OA to clinical trials 3) whether exclusion criteria in trials initiated 2003 or after have been relaxed. Methods: All completed randomized Phase II and III CCTG-led clinical trials initiated between 1990 or later were included. Trial characteristics including tumor type, stage, treatment type, and exclusion/inclusion criteria, as well as percentage of OA age 65+ accrued were recorded. Association between percentage of OA accrued and trial characteristics were compared using the Wilcoxin rank sum test. Assessment of exclusion criteria before and after 2003 was compared using the Chi Square test or Fisher exact test. Results: A total of 68 trials were included. Most trials were phase III (73%), chemotherapy trials (48%), opened before 2003 (70.6%), advanced disease (73%) and lung cancer was the most common tumour site (17.6%). OA accrual remains low compared to OA diagnosed with cancer in Canada (41% vs. 56%, p < 0.001). There was an improvement in accrual of OA after 2003 (47.1% vs. 34.9%, p = 0.02). Tumour site, early stage disease, more restrictive performance status, requiring a new biopsy, and having a longer consent form, were associated with lower accrual of OA (p < 0.05). There was no significant loosening of exclusion with time though patients with pulmonary comorbidities were more likely to be excluded in studies initiated in 2003 or later (p = 0.006). Conclusions: OA remain under-represented in clinical trials. There has been no relaxing of exclusion criteria; however, exclusion based on comorbidities was not significantly associated with under accrual of OA in our study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,093
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,776

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,093
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0080,019
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,703
Tête enseignante GPT0,720
Écart entre enseignants0,017 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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