Passion at the heart of musicians’ well-being
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article proposes that passion for music is an essential element in explaining the well-being of musicians. Based on the PERMA model of well-being and on research on passion for music, this article posits that being passionate about music, and more specifically holding a harmonious type of passion (HP), reduces music-related anxiety and enhances musicians’ life satisfaction, sense of psychological growth and mastery. Furthermore, it is expected that holding an obsessive passion (OP) toward music might thwart musicians’ well-being through increased musical anxiety. These hypotheses were tested with 225 trainee and expert classical musicians. In order to provide a valid measure of passion for music, the Passion Scale for Music (PSM) was first validated. Structural Equation Modelling (SEM) results provided support for the hypothesis that musicians who are passionate about music, and even more those who are HP, experience increased well-being, while OP does not contribute to musicians’ well-being. The relationships between passion and well-being in musicians were moderate to strong, confirming that the types of passion musicians hold is a central element in explaining their well-being. The article concludes that being passionate about music acts as a “sparkle” that brightens musicians’ lives with regards to their global well-being experience.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle