Comparing Schizophrenia Patients With a Predicted High/Low Risk of Nonresponse Receiving Treatment with Ziprasidone and Haloperidol: A Randomized-Controlled Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of this double-blind randomized study was to evaluate the response to antipsychotic treatment in schizophrenia patients with predicted high/low risk of nonresponse identified by applying a set of well-established scales and predictors of outcome and to compare efficacy between ziprasidone and haloperidol. METHODS: One hundred twelve schizophrenia patients (ziprasidone: n=54; haloperidol: n=58) were rated weekly on the Positive and Negative Syndrome Scale for Schizophrenia (PANSS), the Global Assessment of Functioning Scale (GAF), the Social and Occupational Functioning Scale (SOFAS), the Simpson-Angus Scale (SAS), and Hillside Akathisia Scale (HAS). RESULTS: Ninety-two patients (82%) were predicted to have a high risk of nonresponse. No significant difference regarding PANSS improvement in this subsample was found comparing ziprasidone and haloperidol (p=0.563). Also, for the total patient sample, no significant difference was found regarding the course of the PANSS total score, GAF (p=0.921), and SOFAS (p=0.658) between ziprasidone and haloperidol. Haloperidol resulted in higher scores on the SAS (p=0.001) and HAS (p=0.011). DISCUSSION: An alarmingly high number of patients were at high risk of nonresponse to antipsychotic treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».