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Enregistrement W2891865027 · doi:10.1096/fj.201800622rr

Genetic manipulation of CCN2/CTGF unveils cell‐specific ECM‐remodeling effects in injured skeletal muscle

2018· article· en· W2891865027 sur OpenAlexaff
Jennifer M. Petrosino, Andrew Leask, Federica Accornero

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective Tissue Growth Factor Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésCTGFExtracellular matrixFibrosisConnective tissueSkeletal muscleCollagen VIMuscular dystrophyMyocyteMatricellular proteinCell biologyBiologyRegeneration (biology)PathologyGrowth factorEndocrinologyMedicineGeneticsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In skeletal muscle, extracellular matrix (ECM) remodeling can either support the complete regeneration of injured muscle or facilitate pathologic fibrosis and muscle degeneration. Muscular dystrophy (MD) is a group of genetic disorders that results in a progressive decline in muscle function and is characterized by the abundant deposition of fibrotic tissue. Unlike acute injury, where ECM remodeling is acute and transient, in MD, remodeling persists until fibrosis obstructs the regenerative efforts of diseased muscles. Thus, understanding how ECM is deposited and organized is critical in the context of muscle repair. Connective tissue growth factor (CTGF or CCN2) is a matricellular protein expressed by multiple cell types in response to tissue injury. Although used as a general marker of fibrosis, the cell type–dependent role of CTGF in dystrophic muscle has not been elucidated. To address this question, a conditional Ctgf myofiber and fibroblast‐knockout mouse lines were generated and crossed to a dystrophic background. Only myofiber‐selective inhibition of CTGF protected δ‐sarcoglycan–null ( Sgcd −/− ) mice from the dystrophic phenotype, and it did so by affecting collagen organization in a way that allowed for improvements in dystrophic muscle regeneration and function. To confirm that muscle‐specific CTGF functions to mediate collagen organization, we generated mice with transgenic muscle‐specific overexpression of CTGF. Again, genetic modulation of CTGF in muscle was not sufficient to drive fibrosis, but altered collagen content and organization after injury. Our results show that the myofibers are critical mediators of the deleterious effects associated with CTGF in MD and acutely injured skeletal muscle.—Petrosino, J. M., Leask, A., Accornero, F. Genetic manipulation of CCN2/CTGF unveils cell‐specific ECM‐remodeling effects in injured skeletal muscle. FASEB J. 33, 2047–2057 (2019). www.fasebj.org

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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