Factors Associated with the Risk of Developing Coronary Artery Disease in Medicated Patients with Major Depressive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of this study was to identify factors associated with high Framingham Risk Score (FRS) in medicated patients with major depressive disorder (MDD). Methods: We examined 61 medicated patients with MDD (mean age 37.77 ± 7.67, 90.2% women) and 43 non-depressed controls (mean age 38.26 ± 9.20, 90.7% women). We administered the Hamilton Depression Rating Scale (HAM-D) and measured systolic blood pressure (SBP), diastolic BP (DBP), mean arterial BP (MAP), pulse wave velocity (PWV), intima-media thickness (IMT), interleukin-6 (IL-6) and triglycerides. Results: We found that medicated patients with MDD had significantly higher levels of HAM-D score (p < 0.01), SBP (p = 0.015), MAP (p = 0.037), IL−6 level (p = 0.007), as compared with controls. Medicated patients who remained moderately to severely depressed showed significantly higher SBP (p = 0.049), DBP (p = 0.009), MAP (p = 0.024), IL−6 level (p = 0.019), left PWV (p = 0.004) and average PWV (p = 0.026) than those with mild depression. Multivariate regression showed that the interaction effect between HAM-D score and triglyceride level (p = 0.018) was significantly associated with FRS in medicated patients with MDD. Conclusions: This study highlights that the interaction effect of the severity of depression and the triglyceride level, was a modifiable factor positively associated with high FRS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».