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Enregistrement W2891867924 · doi:10.1093/ptj/pzy145

Conceptual Framework for an Episode of Rehabilitative Care After Surgical Repair of Hip Fracture

2019· article· en· W2891867924 sur OpenAlexaff
Katie Jane Sheehan, Toby O. Smith, Finbarr C. Martin, Antony Johansen, Avril Drummond, Lauren A Beaupré, Jay Magaziner, Julie Whitney, Ami Hommel, Ian D. Cameron, I Price, Catherine Sackley

Notice bibliographique

RevuePhysical Therapy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésRehabilitationHip fractureOperationalizationScope (computer science)Physical therapyMedicinePhysical medicine and rehabilitationComputer scienceOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Researchers face a challenge when evaluating the effectiveness of rehabilitation after a surgical procedure for hip fracture. Reported outcomes of rehabilitation will vary depending on the end point of the episode of care. Evaluation at an inappropriate end point might suggest a lack of effectiveness leading to the underuse of rehabilitation that could improve outcomes. The purpose of this article is to describe a conceptual framework for a continuum-care episode of rehabilitation after a surgical procedure for hip fracture. Definitions are proposed for the index event, end point, and service scope of the episode. Challenges in defining the episode of care and operationalizing the episode, and next steps for researchers are discussed. The episode described is intended to apply to all patients eligible for entry to rehabilitation after hip fracture and includes most functional recovery end points. This framework will provide a guide for rehabilitation researchers when designing and interpreting evaluations of the effectiveness of rehabilitation after hip fracture. Evaluation of all potential care episodes facilitates transparency in reporting of outcomes, enabling researchers to determine the true effectiveness of rehabilitation after a surgical procedure for hip fracture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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