Zürich Statement on Future Actions on Per- and Polyfluoroalkyl Substances (PFASs)
Notice bibliographique
Résumé
Per- and polyfluoroalkyl substances (PFASs) are man-made chemicals that contain at least one perfluoroalkyl moiety, [Formula: see text]. To date, over 4,000 unique PFASs have been used in technical applications and consumer products, and some of them have been detected globally in human and wildlife biomonitoring studies. Because of their extraordinary persistence, human and environmental exposure to PFASs will be a long-term source of concern. Some PFASs such as perfluorooctanoic acid (PFOA) and perfluorooctanesulfonic acid (PFOS) have been investigated extensively and thus regulated, but for many other PFASs, knowledge about their current uses and hazards is still very limited or missing entirely. To address this problem and prepare an action plan for the assessment and management of PFASs in the coming years, a group of more than 50 international scientists and regulators held a two-day workshop in November, 2017. The group identified both the respective needs of and common goals shared by the scientific and the policy communities, made recommendations for cooperative actions, and outlined how the science-policy interface regarding PFASs can be strengthened using new approaches for assessing and managing highly persistent chemicals such as PFASs. https://doi.org/10.1289/EHP4158.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,056 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».