Renal Function, Albuminuria, and the Risk of Cardiovascular Events After Kidney Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Background The risk of mortality and graft loss is higher in kidney transplant recipients with reduced estimated glomerular filtration rate (eGFR) and albuminuria. It is unclear whether these markers are also associated with cardiovascular events. Methods We examined linked healthcare databases in Alberta, Canada to identify kidney transplant recipients between 2002 and 2013 who had at least 1 outpatient serum creatinine and albuminuria measurement at 1-year posttransplant. We determined the relationship between categories of eGFR and albuminuria and the risk of subsequent cardiovascular events. Results Among 1069 eligible kidney transplant recipients, the median age was 52 years, 37% were female, and 52% had eGFR ≥60 mL/min per 1.73 m2. Over a median follow-up of 6 years, the adjusted rate of all-cause mortality and cardiovascular events was 2.7-fold higher for recipients with eGFR 15-29 mL/min per 1.73 m2 and heavy albuminuria compared to recipients with eGFR ≥60 mL/min per 1.73 m2 and normal albuminuria (rate ratio, 2.7; 95% confidence interval, 1.3-5.7). Similarly, recipients with heavy albuminuria had a threefold increased risk of all-cause mortality and heart failure compared with recipients with eGFR ≥60 mL/min per 1.73 m2 and normal albuminuria. Conclusions These findings suggest that eGFR and albuminuria should be used together to determine the risk of cardiovascular outcomes in transplant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».