Effectiveness of a multifactorial ergonomic intervention and exercise conditioning kinesiology program for subsequent work related musculoskeletal disorder prevention
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health care workers are known to be at high risk for occupational musculoskeletal disorders and injuries. Many different intervention strategies have been implemented in order to reduce the risk of injury to health care workers, however not many have been proven to be effective. A continuing care establishment in Ottawa, Canada, implemented a multidimensional kinesiology intervention program for injured employees. OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness of the kinesiology intervention program on reducing subsequent rates for the nursing personnel and analyze the impact of age, position (RN, RPN, PCA) and sex on subsequent injuries. METHODS: The number of recorded work related musculoskeletal disorders (WRMSD) for each patient care worker was counted from 2007-2011. The control group included injured employees that were not referred to the kinesiologists, or who chose not to participate in the program. The intervention group included injured employees that were referred to the kinesiology service and followed their treatment program. RESULTS: The intervention group showed a statistically significant reduction of subsequent acute cases when compared to the control group. Nevertheless there was no significant impact regarding age, position or sex on subsequent acute cases. CONCLUSION: The kinesiology intervention program within the health care facility was effective at reducing subsequent WRMSD rates within the nursing personnel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».