National Cancer Institute Breast Cancer Steering Committee Working Group Report on Meaningful and Appropriate End Points for Clinical Trials in Metastatic Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To provide evidence-based consensus recommendations on choice of end points for clinical trials in metastatic breast cancer, with a focus on biologic subtype and line of therapy. METHODS: The National Cancer Institute Breast Cancer Steering Committee convened a working group of breast medical oncologists, patient advocates, biostatisticians, and liaisons from the Food and Drug Administration to conduct a detailed curated systematic review of the literature, including original reports, reviews, and meta-analyses, to determine the current landscape of therapeutic options, recent clinical trial data, and natural history of four biologic subtypes of breast cancer. Ongoing clinical trials for metastatic breast cancer in each subtype also were reviewed from ClinicalTrials.gov for planned primary end points. External input was obtained from the pharmaceutic/biotechnology industry, real-world clinical data specialists, experts in quality of life and patient-reported outcomes, and combined metrics for assessing magnitude of clinical benefit. RESULTS: The literature search yielded 146 publications to inform the recommendations from the working group. CONCLUSION: Recommendations for appropriate end points for metastatic breast cancer clinical trials focus on biologic subtype and line of therapy and the magnitude of absolute and relative gains that would represent meaningful clinical benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».