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Enregistrement W2891889690 · doi:10.1155/2018/2071394

Benign Smooth Muscle Tumors (Leiomyomas) of Deep Somatic Soft Tissue

2018· review· en· W2891889690 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSarcoma · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSoft tissue tumors and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoft tissueLeiomyomaAtypiaNuclear atypiaMedicineCoagulative necrosisSmooth Muscle TumorPathologyMyxofibrosarcomaAnatomyImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leiomyomas of deep soft tissue are extremely rare and should only be diagnosed following adherence to stringent histological criteria, namely, the absence of nuclear atypia and of coagulative tumor necrosis. Whether extremely low counts of, or even any, mitotic activity are acceptable when making a diagnosis of leiomyoma in deep soft tissue sites is controversial. The morphology and immunophenotype of smooth muscle tumors in deep soft tissue are similar to their counterparts irrespective of topography. It is interesting to note that leiomyomas of deep soft tissue (extremity and retroperitoneum) are often hyalinized/sclerosed and calcified. However, the prediction of their behavior and correct codification is dependent on thorough, meticulous search for mitoses and necrosis. Leiomyomas of deep soft tissue in the extremity should be devoid of mitoses and "significant" cytological atypia. An occasional larger, slightly pleomorphic cell in the midst of bland spindle cells, can be regarded as insignificant atypia. If any mitotic activity and several atypical cells are encountered in smooth muscle tumors of deep soft tissue of the extremity, it would be prudent to invoke the appellation of smooth muscle tumor of uncertain malignant potential and advocate wide local excision and follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle