Stopping smoking prior to elective hip and knee surgery: the impact of visiting a community pharmacist for tobacco management
Notice bibliographique
Résumé
Aim To have patients quit smoking prior to elective total joint arthroplasty surgery. Objective Smokers have twice the rate of deep surgical site infections and three times the rate of readmission to hospital after arthroplasty than non-smokers. We assessed the impact of patients obtaining counselling and medical management for their nicotine addiction by visiting a pharmacist in their community on short and long term quit rates. Methods After ethics approval and written informed consent patients attending a pre-surgical assessment clinic were recruited to participate in a pharmacy delivered smoking cessation program. Patients watched a surgery specific video education about the program and smoking status was validated by exhaled CO determination at 30 days after program participation and by self-reported smoking status at 6 months obtained by telephone follow up. Results 103 out of 286 (36%) patients approached agreed to participate in the community pharmacist program. 52% were female with a mean age (SD) of 59 (8.4) years. Mean (SD) Fagerstrom score was 4.0 (2.2) and years smoked 36.9 (11.3). 79% had tried to quit previously. Despite all participants agreeing to see a pharmacist only 58% attended for a visit. The validated 30-day and 6-month continuous abstinence rate was 16% and 18%, respectively for those who saw a pharmacist vs. 2% for non-participants. Conclusion Participation in this study and the pharmacy visit was voluntary. The participation rate was low but for those motivated to participate and to visit the pharmacist and receive treatment and counselling the short and long terms outcomes were significant. Mandating at least a single visit to a pharmacy-driven smoking cessation program for all patients undergoing joint arthroplasty seems worth exploring to enhance smoking cessation prior to surgery. Funding Global Research Award for Tobacco Dependence - (GRAND) - Pfizer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».