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Enregistrement W2891897705 · doi:10.1007/s00167-018-5139-4

Changing trends in the use of cartilage restoration techniques for the patellofemoral joint: a systematic review

2018· review· en· W2891897705 sur OpenAlexaff
Ajaykumar Shanmugaraj, Gabriel M. Kuper, Seper Ekhtiari, Nicole Simunovic, Volker Musahl, Olufemi R. Ayeni

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2018
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensImpactMcMaster University Medical CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAutologous chondrocyte implantationCartilageOsteoarthritisSurgeryTransplantationSystematic reviewPatellofemoral jointPatellaComplicationArticular cartilageMEDLINEPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The patellofemoral (PF) joint contains the thickest articular cartilage in the human body. Chondral lesions to this area are often misdiagnosed and can predispose to secondary osteoarthritis if left untreated. Treatment options range from arthroscopic debridement to cartilage restoration techniques such as microfracture (MFx), autologous chondrocyte implantation (ACI), and osteochondral autograft transplantation. The purpose of this study was to systematically assess the trends in surgical techniques, outcomes, and complications of cartilage restoration of the PF joint. METHODS: This review has been conducted according to the guidelines of Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA). The electronic databases PubMed, MEDLINE, and EMBASE were searched from January 1, 2007 to April 30, 2018. The Methodological Index for Non-randomized Studies (MINORS) was used to assess study quality. A two-proportion z test was used to determine whether the differences between the proportions of cartilage restoration techniques used from 2007 to 2012 and 2013-2018 were statistically significant. RESULTS: Overall, 28 studies were identified, including 708 patients (824 knees) with a mean age of 39.5 ± 10.5 years and a mean follow-up of 39.1 ± 16.0 months. Majority of patients were treated with ACI (45.5%) and MFx (29.6%). A significant increase in the use of the third generation ACI occurred with a simultaneous decreased usage of the conventional MFx over the last 5 years (p < 0.001). All techniques had significant (p < 0.05) improvements in clinical outcomes. The overall complication rate was 9.2%, of which graft hypertrophy (2.7%) was the most prevalent. CONCLUSIONS: ACI was the most common restoration technique. The use of third generation ACI has increased with a concurrent decline in the use of conventional MFx over the latter half of the past decade (p < 0.001). Overall, the various cartilage restoration techniques reported improvements in patient reported outcomes with low complication rates. Definitive conclusions on the optimal treatment remain elusive due to a lack of high-quality comparative studies. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, Systematic Review of Level-II-IV studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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