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Enregistrement W2891900108 · doi:10.1190/geo2017-0821.1

Mechanical interpretation and generalization of the Cole-Cole model in viscoelasticity

2018· article· en· W2891900108 sur OpenAlexaff
Wubing Deng, Igor B. Morozov

Notice bibliographique

RevueGeophysics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscoelasticityAttenuationNonlinear systemDissipationRelaxation (psychology)Dispersion (optics)Fractional calculusRheologyStandard linear solid modelCole–Cole equationLinearityStatistical physicsPhysicsMechanicsMathematicsMathematical analysisThermodynamicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The mechanical basis of the popular Cole-Cole rheological model in viscoelasticity is investigated by using Lagrangian mechanics with nonlinear energy dissipation. The Cole-Cole model is usually viewed as a convenient way to fit the observed frequency-dependent attenuation and velocity-dispersion spectra, but its time-domain and numerical formulations are complex and contradict standard physical principles. For example, time-domain modeling of Cole-Cole media requires special mathematical tools such as fractional derivatives, convolutional integrals, and/or memory variables. Nevertheless, we find that Cole-Cole spectra naturally arise from conventional mechanics with nonlinear internal friction (non-Newtonian viscosity). The Lagrangian mechanical formulation is applied to a finite body (a rock sample in a laboratory experiment) and a wave-propagating medium, in both cases providing rigorous differential equations of motion and revealing the time- and frequency-independent material properties. The model also leads to a generalized Cole-Cole (GCC) model with multiple internal variables (relaxation mechanisms), similar to the generalized standard linear solid (GSLS). As a practical application, the GSLS and GCC models are compared on interpretations of recent P-wave attenuation and dispersion measurements on bitumen-sand samples in the laboratory. The GSLS and GCC models can be used to predict the observed strain/stress ratios with adequate accuracy. However, each of these models offers certain advantages, which are the linearity (for GSLS) and potentially smaller number of dynamic variables and broader peaks in attenuation spectra (for GCC). Therefore, additional experiments focusing on linearity of internal friction are required to establish which of these models may be preferable for rock. The Lagrangian approach provides a simple and physically meaningful way for comparing all types of observations, formulating numerical modeling schemes, and predicting the propagation of waves and behavior of other deformations of earth media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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