Induction of microvascular network growth in the mouse mesentery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Motivated by observations of mesenteries harvested from mice treated with tamoxifen dissolved in oil for inducible gene mutation studies, the objective of this study was to demonstrate that microvascular growth can be induced in the avascular mouse mesentery tissue. METHODS: C57BL/6 mice were administered an IP injection for five consecutive days of: saline, sunflower oil, tamoxifen dissolved in sunflower oil, corn oil, or peanut oil. RESULTS: Twenty-one days post-injection, zero tissues from saline group contained branching microvascular networks. In contrast, all tissues from the three oils and tamoxifen groups contained vascular networks with arterioles, venules, and capillaries. Smooth muscle cells and pericytes were present in their expected locations and wrapping morphologies. Significant increases in vascularized tissue area and vascular density were observed when compared to saline group, but sunflower oil and tamoxifen group were not significantly different. Vascularized tissues also contained LYVE-1-positive and Prox1-positive lymphatic networks, indicating that lymphangiogenesis was stimulated. When comparing the different oils, vascularized tissue area and vascular density of sunflower oil were significantly higher than corn and peanut oils. CONCLUSIONS: These results provide novel evidence supporting that induction of microvascular network growth into the normally avascular mouse mesentery is possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».