Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tuberculosis (TB) is a major global health problem that affected an estimated 10.4 million people worldwide in 2016. The Public Health Agency of Canada (PHAC) monitors active TB disease through a national surveillance system, which is a collaborative effort withthe provinces and territories. OBJECTIVE: This article presents an epidemiological summary of the active TB disease cases reported from 2006 to 2016, with a focus on 2016. Treatment outcomes for cases diagnosed in 2015 are also presented. METHODS: The Canadian Tuberculosis Reporting System (CTBRS) is a case-based surveillance system that maintains non-nominal data on people diagnosed with active TB disease in Canada. Data are collected annually from the provinces and territories, analyzed by PHAC and validated by each province and territory. RESULTS: The number of active TB disease cases increased from 1,642 in 2015 to 1,737 in 2016, corresponding to an increase in incidence rate from 4.6 to 4.8 per 100,000 population. Foreign born individuals continued to make up the majority of cases reported (70%) and the incidence rate remained highest among Canadian born Indigenous people (23.5 per 100,000 population) and was particularly high within the Inuit population (170.1 per 100,000 population). Over the past decade, there was a slight decrease in the number of cases among children and the proportion of re-treatment cases declined from 8.3% of cases in 2006 to 5.4% of cases in 2016. CONCLUSION: Although tuberculosis incidence rates in Canada are low in the global context and have been relatively stable over the last decade, there has been a slight increase in rates over the last three years, especially in the foreign born population which accounts for the majority of cases. The decrease in cases among children suggests less active transmission and the low proportion of re-treatment cases suggests effective treatment and adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».