The effects of neuregulin-1β on intrafusal muscle fiber formation in neuromuscular coculture of dorsal root ganglion explants and skeletal muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The formation of intrafusal muscle (IM) fibers and their contact with afferent proprioceptive axons is critical for construction, function, and maintenance of the stretch reflex. Many factors affect the formation of IM fibers. Finding new factors and mechanisms of IM fiber formation is essential for the reconstruction of stretch reflex arc after injury. METHODS: We established a coculture system of organotypic dorsal root ganglion (DRG) explants and dissociated skeletal muscle (SKM) cells. The formation of IM fibers was observed in this coculture system after neuregulin-1β (NRG-1β) incubation. RESULTS: We found that NRG-1β promoted outgrowth of neurites and migration of neurons from the organotypic DRG explants and that this correlated with an induction of growth-associated protein 43 (GAP-43) expression. NRG-1β also increased the amount of nuclear bag fibers and nuclear chain fibers by elevating the proportion of tyrosine kinase receptor C (TrkC) phenotypic DRG neurons. In addition, we found that the effects of NRG-1β could be blocked by inhibiting ERK1/2, PI3K/Akt, and JAK2/STAT3 signaling pathways. CONCLUSION: These data imply that NRG-1β promoted neurite outgrowth and neuronal migration from the organotypic DRG explants and that this correlated with an induction of GAP-43 expression. The modulating effects of NRG-1β on TrkC DRG neuronal phenotype may link to promote IM fiber formation. The effects produced by NRG-1β in this neuromuscular coculture system provide new data for the therapeutic potential on IM fiber formation after muscle injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».