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Enregistrement W2891919894 · doi:10.1111/prd.12238

Stress, allostatic load, and periodontal diseases

2018· review· en· W2891919894 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePeriodontology 2000 · 2018
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllostatic loadMedicineStressorPsychosocialPeriodontologyDiseaseAllostasisEnvironmental healthGerontologyClinical psychologyDentistryPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psychosocial stress plays an important role in periodontal disease through biological and behavioral pathways. In this paper we review studies that examine the relationship between stress and periodontal diseases, and discuss the different measures used to assess stress. Self-reported measures, such as the Perceived Stress Scale and the Stress Appraisal Measure, have traditionally been used to assess stress. Frequent and repeated exposure to stressor(s) leads to wear and tear of the body's systems, resulting in what is known as allostatic load. In recent years, few studies examining the relationship between stress and periodontal diseases have used an aggregate variable, including primary and secondary markers of allostatic load, as a biological marker of stress. While research on the relationship between allostatic load and periodontal disease is still developing, as most of the studies used cross-sectional data, this line of research presents a good opportunity for establishing a composite biological indicator as a risk factor for periodontal disease. Such an indicator is also potentially beneficial for personalized periodontics as it will help to target intervention to specific levels of risk and will help in integrating oral and general health promotion policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle