MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2891922013 · doi:10.1103/physrevlett.121.241805

Measurement of the Electron Antineutrino Oscillation with 1958 Days of Operation at Daya Bay

2018· article· en· W2891922013 sur OpenAlexaff
D. Adey, Fengpeng An, A. B. Balantekin, H. R. Band, M. Bishai, S. Blyth, D. Cao, G. F. Cao, Jun Cao, Y. L. Chan, J. F. Chang, Y. Chang, S. Chen, S. M. Chen, Y. Chen, Y. X. Chen, Jie Cheng, Z. K. Cheng, J. J. Cherwinka, M. C. Chu, A. Chukanov, J. P. Cummings, F. S. Deng, Y. Y. Ding, M. Diwan, M. Dolgareva, D. A. Dwyer, W. R. Edwards, M. Gonchar, G. H. Gong, Haipeng Gong, W. Gu, Lei Guo, Xin-Heng Guo, Yuhang Guo, Ziwei Guo, R. Hackenburg, S. Hans, M. He, K. M. Heeger, Y. K. Heng, A. Higuera, Y. Hsiung, Beibei Hu, Jun Hu, T. Hu, Zhongfa Hu, H. X. Huang, X. T. Huang, Y. B. Huang, Patrick Huber, W. Huo, Ghulam Hussain, D. E. Jaffe, K. L. Jen, X. L. Ji, S. C. F. Wong, R. A. Johnson, D. Jones, Li-Wei Kang, S. H. Kettell, L. W. Koerner, S. Kohn, M. Krämer, T. J. Langford, L. Lebanowski, J. Lee, J. H. C. Lee, R. T. Lei, R. Leitner, J. K. C. Leung, C. Li, F. Li, H. L. Li, Q. J. Li, S. Li, S. C. Li, S. J. Li, W. D. Li, X. N. Li, X. Q. Li, Yufeng Li, Ziwei Li, H. Liang, C.-J. Lin, Guey-Lin Lin, S. Lin, Y. C. Lin, J. J. Ling, J. M. Link, L. Littenberg, B. R. Littlejohn, J. C. Liu, J. L. Liu, Y. Liu, Y. H. Liu, T. Lohse, C. Lu, H. Q. Lu, J. S. Lu, X.-G. Lu, X. B., X. Y., Y. Q., Yury Malyshkin, C. Marshall, D. A. Martínez Caicedo, Kirk T. McDonald, R. D. McKeown, I. V. Mitchell, L. Mora Lepin, J. Napolitano, D. Naumov, E. Naumova, J. P. Ochoa‐Ricoux, A. Olshevskiy, Hsiao-Ru Pan, J. Park, S. Patton, V. Pec, J. C. Peng, L. Pinsky, C. S. J. Pun, F. Z. Qi, M. Qi, X. Qian, Rui Qiu, N. Raper, Jie Ren, R. Rosero, B. Roskovec, Xichao Ruan, H. Steiner, Jian Sun, W. Tang, D. Taychenachev, Konstantin Treskov, W.-H. Tse, C. E. Tull, B. Viren, V. Vorobel, Chunhong Wang, Jun Wang, M. Wang, N. Y. Wang, R. G. Wang, W. Wang, Xiang-Gao Wang, Yujun Wang, Zhimin Wang, Z. M. Wang, H. Wei, L. H. Wei, Liangjian Wen, K. Whisnant, C. G. White, T. Wise, H. L. H. Wong, E. Worcester, Qian Wu, W. Wu, D. M. Xia, Z. Z. Xing, Jinliang Xu, T. Xue, C. G. Yang, H. Yang, L. Yang, M. Yang, M. T. Yang, Y. Z. Yang, M. Ye, M. Yeh, Ben Young, H. Z. Yu, Zeyuan Yu, B. B. Yue, S. Zeng, Liang Zhan, C. Zhang, C. C. Zhang, F. Y. Zhang, H. H. Zhang, J. W. Zhang, Qingmin Zhang, R. Zhang, X. F. Zhang, Xueyao Zhang, Y. M. Zhang, Y. X. Zhang, Y. Y. Zhang, Z. J. Zhang, Z. P. Zhang, Z. Y. Zhang, Jinmiao Zhao, Peng Zheng, Liang Zhou, H. L. Zhuang, J. H. Zou

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaResearch Grants Council, University Grants CommitteeMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyChinese Academy of SciencesAlfred P. Sloan FoundationNational Science CouncilJoint Institute for Nuclear ResearchNational Chiao Tung UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsCalibrationNuclear physicsNeutrino oscillationElectron neutrinoElectronOscillation (cell signaling)InverseSpectral lineEnergy (signal processing)NeutrinoAtomic physicsParticle physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a measurement of electron antineutrino oscillation from the Daya Bay Reactor Neutrino Experiment with nearly 4 million reactor ${\overline{\ensuremath{\nu}}}_{e}$ inverse $\ensuremath{\beta}$ decay candidates observed over 1958 days of data collection. The installation of a flash analog-to-digital converter readout system and a special calibration campaign using different source enclosures reduce uncertainties in the absolute energy calibration to less than 0.5% for visible energies larger than 2 MeV. The uncertainty in the cosmogenic $^{9}\mathrm{Li}$ and $^{8}\mathrm{He}$ background is reduced from 45% to 30% in the near detectors. A detailed investigation of the spent nuclear fuel history improves its uncertainty from 100% to 30%. Analysis of the relative ${\overline{\ensuremath{\nu}}}_{e}$ rates and energy spectra among detectors yields ${\mathrm{sin}}^{2}2{\ensuremath{\theta}}_{13}=0.0856\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.0029$ and $\mathrm{\ensuremath{\Delta}}{m}_{32}^{2}=({2.471}_{\ensuremath{-}0.070}^{+0.068})\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}3}\text{ }\text{ }{\mathrm{eV}}^{2}$ assuming the normal hierarchy, and $\mathrm{\ensuremath{\Delta}}{m}_{32}^{2}=\ensuremath{-}({2.575}_{\ensuremath{-}0.070}^{+0.068})\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}3}\text{ }\text{ }{\mathrm{eV}}^{2}$ assuming the inverted hierarchy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations249
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Review LettersMême sujetNeutrino Physics ResearchTravaux en français237 207